GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 : mêmes prompts, trois modèles, ce que vous voyez
GPT Image 2.5 se décline en deux modèles, Flare et Sunburst, et cette page les met tous les deux face à GPT Image 2 sur les mêmes prompts. Chaque image ci-dessous a été générée sur ce site, 101 images au total, avec le prompt affiché au-dessus de chaque ligne afin que vous puissiez le relancer vous-même. Les légendes décrivent ce que contient chaque image et ce que nous avons mesuré ; elles ne notent pas les modèles. Avant nos échantillons, nous résumons ce que rapportent d'autres tests publics, afin que vous puissiez comparer leurs conclusions à ce que vous voyez ici.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 en un coup d'œil
| GPT Image 2.5 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Modèles | Deux : Flare et Sunburst | Un |
| Positionnement d'OpenAI | Flare : optimisé pour la vitesse, qualité comparable à GPT Image 2. Sunburst : optimisé pour la qualité, au-dessus de GPT Image 2 | Référence |
| Temps de génération en 4K dans nos tests | Environ 32 s (Flare et Sunburst) | Environ 66 s |
| Temps de génération en 1K dans nos tests | 72–73 s en moyenne | 75 s en moyenne |
| Images de référence | Jusqu'à 16 entrées | Plusieurs entrées |
| PNG transparent | Oui, canal alpha réel | Oui |
Ce que rapportent les autres tests GPT Image 2.5 face à GPT Image 2
Voici les tests publics que nous avons pu trouver incluant des mesures ou des images côte à côte, à la date du 16 septembre 2026. Nous indiquons ce que chacun a rapporté ; les liens renvoient aux sources originales.
| Résultat rapporté | Source | Preuve |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 est plus rapide | Tosea, les développeurs de Hacker News, @levelsio | À budget de tokens équivalent : Flare 19.7 s, Sunburst 27.7 s, GPT Image 2 37.3 s (41 appels API). 4K : 28–34 s contre 92 s. Un développeur a rapporté une baisse d'environ 104 s à 35–40 s. |
| GPT Image 2.5 suit plus fidèlement les photos de référence | @levelsio, Hacker News, un fil Reddit sur l'UI cité par PixVerse | « GPT Image 2 utilise l'image de référence de façon plus littérale et la colle dans la photo, alors que GPT Image 2.5 l'utilise réellement comme référence. » Les prompts UI guidés par une référence sont décrits comme une amélioration notable. |
| GPT Image 2.5 dérive moins sur des retouches successives | Tosea, un test de bureau en quatre retouches cité par Renoise | Dérive de pixels sur trois tours : 11.4% (GPT Image 2), 9.9% (Sunburst), 9.2% (Flare), une chaîne chacun. Similarité structurelle des zones non retouchées : 0.87–0.99 sur quatre retouches. |
| GPT Image 2.5 restitue plus de texture et conserve les petits caractères | ImagineArt, Pixmax | Six prompts, une génération chacun : « 2.5 restitue plus de texture sur le papier, le métal et le tissu, et conserve les petits caractères de façon plus régulière. » Pixmax a classé Sunburst en tête pour le rendu des matériaux et la finition visuelle. |
| GPT Image 2.5 préserve les données du graphique lors d'une retouche | Simon Willison, cité par Renoise | Un raton laveur ajouté à un graphique en courbes existant, avec les axes, le quadrillage et la courbe de données intacts. |
| GPT Image 2.5 se classe au-dessus de GPT Image 2 dans un vote en arène | Artificial Analysis | Elo texte-vers-image : Flare (max) 1189, Sunburst (max) 1183, GPT Image 2 (high) 1173, intervalles de confiance ±9 à ±11. |
| La précision du texte est identique | Tosea, Pixmax, Picsart | Quinze diapositives avec chiffres : les trois modèles ont rendu correctement chaque titre, puce et nombre. Le texte d'un emploi du temps a été reproduit fidèlement par les trois. |
| GPT Image 2 a obtenu un meilleur score en précision spatiale et répétabilité | Pixmax | Cinq étoiles pour le respect du prompt, la cohérence spatiale et la cohérence entre les générations, contre quatre à quatre étoiles et demie pour les modèles GPT Image 2.5. |
| Certains utilisateurs ne voient aucune différence | un fil de lancement r/ChatGPT cité par PixVerse | Certains ont remarqué une génération plus rapide et de meilleures expressions faciales ; d'autres ont dit que la différence avec Images 2.0 était difficile à identifier. |
Les tâches ci-dessous ont été conçues pour couvrir le même terrain : vitesse, photos de référence, retouches successives, texture et petits caractères, retouche de graphique, texte dense et faible luminosité.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur la vitesse
| Modèle | 4K exécution 1 | 4K exécution 2 | Moyenne 1K (10 exécutions) | Plage 1K |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | 32 s | 160 s | 72 s | 67–80 s |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 33 s | 33 s | 73 s | 65–96 s |
| GPT Image 2 | 68 s | 65 s | 75 s | 68–90 s |
Les temps sont mesurés en temps réel sur ce site, de la requête au résultat, file d'attente comprise. Le même prompt d'affiche en 4K, première exécution de chaque modèle :
A gig poster for an indie jazz night, two-color risograph print style in deep navy and warm orange, heavy paper grain. Large hand-set headline at the top reading "MIDNIGHT BRASS". Below it, in smaller type, exactly these lines: "Live Jazz Quartet", "Friday 24 October, 9 PM", "The Copper Room, 18 Harbor Street", "Tickets $15 at the door". A stylized trumpet silhouette fills the lower half. All text must be spelled exactly as written, clean and legible, no extra words.
Avec trois images de référence (la composition plus bas), chaque modèle a mis plus de temps : entre 95 et 172 s sur les six exécutions.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 avec des photos de référence
Nous avons généré une photo en studio d'un homme, puis demandé à chaque modèle de placer la même personne dans une nouvelle scène avec une nouvelle expression.
Photo de référence utilisée pour les deux lignes ci-dessous.
The same man from the reference photo, now laughing, three-quarter view, photographed outdoors at golden hour on a hiking trail with pine trees behind him, wearing a dark green fleece. Keep his face, red curly hair, round tortoiseshell glasses and freckles exactly as in the reference. 85mm portrait, shallow depth of field, photorealistic.
Trois références à la fois : le même homme, une veste et une rue, combinés en une seule photo.
Entrées pour la ligne ci-dessous : image 1 la personne, image 2 la veste, image 3 la rue.
Show the man from image 1 wearing the jacket from image 2, standing on the street from image 3 in front of the bakery window, looking at the camera. Keep his face, hair, glasses and freckles identical to image 1. Keep the jacket's mustard corduroy, four brown buttons and green pine-tree embroidery identical to image 2. Keep the street, bakery window, blue door and string lights identical to image 3. Photorealistic, night, wet cobblestones.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur les retouches locales
Un fauteuil remplacé dans une photo d'appartement générée. Le pourcentage indique la proportion de pixels hors de la zone du fauteuil qui ont changé au-delà d'un petit seuil, par rapport à l'original.
Photo originale utilisée pour la retouche ci-dessous.
Replace only the green velvet armchair with a tan leather mid-century lounge chair on a walnut base. Keep everything else in the photo exactly the same: the window, curtains, side table, floor lamp, bookshelf, rug, lighting, camera angle and framing.
Un dessin ajouté à un graphique, avec pour consigne de ne pas toucher aux données. Le pourcentage correspond aux pixels modifiés hors de la zone du raton laveur.
Graphique original utilisé pour la retouche ci-dessous.
Add a small cartoon raccoon in a white lab coat standing on the September peak of the line and pointing at it. Keep the title, every axis label, every gridline, the legend and the data line exactly as they are. Do not change any numbers or move the line.
Cinq retouches à la suite sur la photo d'appartement, chaque étape reprenant le résultat de la précédente : fauteuil, abat-jour, couleur du mur, une plante, le tapis. Les images correspondent à la cinquième étape.
Étape 1 : remplacer le fauteuil. Étape 2 : abat-jour noir mat. Étape 3 : mur vert sauge derrière la bibliothèque. Étape 4 : ajouter un ficus lyrata dans le coin. Étape 5 : remplacer le tapis par un tissage plat bleu marine foncé. Chaque étape se terminait par : garder tout le reste exactement pareil.
Dans les trois chaînes, la consigne « seulement le mur derrière la bibliothèque » a aussi changé la couleur du mur adjacent près de la porte.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur la texture et le détail
Une nature morte en 2K avec cinq matériaux et une étiquette manuscrite.
Overhead still life on a dark walnut desk, hard side light: a sheet of crumpled kraft paper, a brushed brass pocket compass with visible machining marks, a folded piece of undyed linen with loose weave, a red wax seal with a stamped anchor, and a small handwritten paper label that reads "No. 27 — Harbor Street" in black ink. Every material should show its texture: paper fibres, brass grain, linen threads, wax gloss. Photorealistic, 100mm macro.
E-commerce hero photo of a matte charcoal ceramic pour-over coffee dripper standing on a small slab of raw slate, a thin ribbon of steam rising, soft diffused studio light from the upper left, pale warm grey seamless background, shallow depth of field. The word "NORD" is debossed in small clean sans-serif letters near the base of the dripper. Photorealistic, 100mm macro lens, product photography for a store listing.
Editorial portrait of a woman in her late thirties working at a potter's wheel in a small ceramics studio, clay on her hands and forearms, linen apron, hair tied back, looking at the wheel with concentration. Soft north-facing window light from the left, shelves of unglazed bowls blurred in the background. Shot on 85mm at f/2, natural skin texture, no retouching look, realistic photograph.
Une rue de nuit avec la consigne de garder des ombres neutres. Pour chaque image, nous avons mesuré le cinquième le plus sombre des pixels : l'équilibre rouge moins bleu (positif est plus chaud) et le niveau de bruit.
Night photograph of a quiet residential street after rain, lit only by two sodium street lamps and one lit window, deep shadows, neutral white balance so the shadows stay grey rather than yellow or green, clean low-noise rendering, a parked bicycle against a brick wall in the foreground, 35mm, f/2, photorealistic.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur le texte et la mise en page
A gig poster for an indie jazz night, two-color risograph print style in deep navy and warm orange, heavy paper grain. Large hand-set headline at the top reading "MIDNIGHT BRASS". Below it, in smaller type, exactly these lines: "Live Jazz Quartet", "Friday 24 October, 9 PM", "The Copper Room, 18 Harbor Street", "Tickets $15 at the door". A stylized trumpet silhouette fills the lower half. All text must be spelled exactly as written, clean and legible, no extra words.
A clean flat-design infographic poster titled "How Sourdough Rises" at the top. Below the title, a 2x2 grid of four numbered steps, each with a simple line icon, a bold heading and one caption sentence, exactly as follows. 1. "Mix" — "Flour, water and starter come together into a shaggy dough." 2. "Rest" — "Autolyse for 45 minutes so gluten begins to form." 3. "Fold" — "Four sets of stretch and folds over two hours build strength." 4. "Bake" — "Bake at 250°C in a covered pot for 20 minutes, then uncovered for 25." A footer line at the bottom reads "Total time: about 24 hours". Cream background, terracotta and olive green accents, all text spelled exactly as written and fully legible.
A tablet dashboard screen for a bicycle repair shop's booking system, modern flat UI, light theme. Left sidebar with the shop name "Spoke & Chain" and menu items "Bookings", "Customers", "Inventory", "Reports". Top row of three stat cards: "Today 8 bookings", "Open repairs 5", "Revenue this week $2,340". Below, a table titled "Today's appointments" with exactly five rows showing time, customer name and job: "09:00 Maya Lindqvist Brake bleed", "10:30 Tom Okafor Tubeless setup", "11:15 Priya Nair Full service", "13:00 Jonas Weber Wheel true", "15:30 Aiko Tanaka Chain replace". All text crisp and spelled exactly as written.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur le style
Mid-century gouache illustration in the style of a 1960s travel magazine: a bustling night market street in Taipei, strings of paper lanterns overhead, steam rising from food stalls, crowds of small stylized figures, scooters parked along the curb. Flat shapes, visible brush texture, a limited palette of five colors: ink black, cream, vermilion, teal and mustard yellow. No text or lettering anywhere in the image.
GPT Image 2.5 face à GPT Image 2 sur le PNG transparent
Généré avec l'arrière-plan réglé sur transparent. Nous avons lu le canal alpha de chaque fichier ; le pourcentage correspond aux pixels partiellement transparents, là où se trouvent les bords doux ou les ombres.
A single red enamel camping mug with a white rim, isolated on a transparent background, studio product shot, PNG with alpha.
Comment nous avons testé GPT Image 2.5 face à GPT Image 2
- Date : 16 septembre 2026, sur le générateur de ce site.
- Prompts : rédigés pour ce test et affichés en intégralité ci-dessus. Aucun ne provient du guide de prompts d'OpenAI.
- Exécutions : deux par modèle et par prompt (une par modèle pour le PNG transparent et la chaîne en cinq étapes). 101 images générées. 2 requêtes ont renvoyé une erreur et ont été relancées ; les erreurs restent dans les données.
- Paramètres : même format d'image et même résolution pour tous les modèles sur chaque ligne. Les images de référence et les entrées de retouche ont d'abord été générées ici, puis réutilisées sans modification pour les trois modèles.
- Mesures : le changement de pixels hors de la zone retouchée compare chaque résultat à son entrée après redimensionnement à la même taille. L'équilibre des ombres et le bruit sont calculés sur le cinquième le plus sombre de chaque image de nuit. Les pourcentages alpha sont lus dans les fichiers PNG.
- Limites : échantillon réduit, un seul pipeline, un seul opérateur pour décrire les images. Ces chiffres décrivent ces exécutions, pas des taux généraux.
FAQ
GPT Image 2.5 est-il plus rapide que GPT Image 2 ? En 4K sur ce site, les deux modèles GPT Image 2.5 ont terminé en environ la moitié du temps de GPT Image 2 dans nos tests. En 1K, les trois se situent dans la même fourchette de 65–96 s. Des tests d'API publics à réglages équivalents rapportent Flare à 19.7 s, Sunburst à 27.7 s et GPT Image 2 à 37.3 s.
Flare ou Sunburst ? OpenAI positionne Flare comme le profil vitesse avec une qualité comparable à GPT Image 2, et Sunburst comme le profil qualité. Leurs résultats sur les prompts ci-dessus sont montrés côte à côte afin que vous puissiez les comparer directement.
L'arrière-plan transparent est-il réel ? Oui. Les trois modèles ont renvoyé des fichiers PNG avec un canal alpha ; les pourcentages ci-dessus proviennent de la lecture de ce canal.
Les prompts de GPT Image 2 fonctionnent-ils sur GPT Image 2.5 ? Chaque prompt de cette page a été utilisé sans modification sur les trois modèles.
Journal des modifications
- 16 septembre 2026 : première version. 101 images, trois modèles, treize prompts, ainsi qu'un résumé des tests publics.