GPT Image 2.5 против GPT Image 2: одинаковые промпты, три модели — что вы видите
GPT Image 2.5 выпускается в виде двух моделей — Flare и Sunburst, и на этой странице обе они сравниваются с GPT Image 2 на одних и тех же промптах. Каждое изображение ниже сгенерировано на этом сайте, всего 101 изображение, а промпт напечатан над каждым рядом, чтобы вы могли повторить генерацию сами. Подписи описывают, что изображено на каждой картинке и что мы измеряли; они не оценивают модели. Перед нашими примерами мы приводим сводку того, что сообщают другие публичные тесты, чтобы вы могли сравнить их выводы с тем, что видите здесь.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2: коротко
| GPT Image 2.5 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Модели | Две: Flare и Sunburst | Одна |
| Позиционирование OpenAI | Flare: настроена на скорость, качество сопоставимо с GPT Image 2. Sunburst: настроена на качество, выше GPT Image 2 | Базовая |
| Время генерации 4K в наших тестах | Около 32 s (Flare и Sunburst) | Около 66 s |
| Время генерации 1K в наших тестах | В среднем 72–73 s | В среднем 75 s |
| Референсные изображения | До 16 входных изображений | Несколько входных изображений |
| Прозрачный PNG | Да, реальный альфа-канал | Да |
Что сообщают другие тесты GPT Image 2.5 против GPT Image 2
Это публичные тесты, которые нам удалось найти и в которых есть измерения или сравнения изображений бок о бок, по состоянию на 16 сентября 2026 года. Мы перечисляем, что сообщил каждый из них; ссылки ведут на оригиналы.
| Что сообщают тесты | Источник | Данные |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 быстрее | Tosea, разработчики с Hacker News, @levelsio | При одинаковом бюджете токенов: Flare 19.7 s, Sunburst 27.7 s, GPT Image 2 37.3 s (41 запрос к API). 4K: 28–34 s против 92 s. Один разработчик сообщил о падении примерно с 104 s до 35–40 s. |
| GPT Image 2.5 точнее следует референсным фото | @levelsio, Hacker News, тред об UI на Reddit, на который ссылается PixVerse | «GPT Image 2 использует референсное изображение более буквально и как бы вклеивает его в фото, тогда как GPT Image 2.5 действительно использует его как референс». Промпты по UI с опорой на референс названы заметным улучшением. |
| GPT Image 2.5 меньше «плывёт» при последовательных правках | Tosea, тест с четырьмя правками рабочего стола, на который ссылается Renoise | Дрейф пикселей за три шага: 11.4% (GPT Image 2), 9.9% (Sunburst), 9.2% (Flare), по одной цепочке на модель. Структурное сходство нетронутых областей 0.87–0.99 за четыре правки. |
| GPT Image 2.5 передаёт больше текстуры и лучше держит мелкий текст | ImagineArt, Pixmax | Шесть промптов, по одной генерации на каждый: «2.5 передаёт больше текстуры на бумаге, металле и ткани и стабильнее сохраняет мелкий шрифт». Pixmax поставил Sunburst на первое место по передаче материалов и визуальной отточенности. |
| GPT Image 2.5 сохраняет данные графика при редактировании | Саймон Уиллисон (Simon Willison), на которого ссылается Renoise | На существующий линейный график добавлен енот, при этом оси, сетка и сама линия данных остались нетронутыми. |
| GPT Image 2.5 занимает более высокое место, чем GPT Image 2, в голосовании arena | Artificial Analysis | Рейтинг Elo text-to-image: Flare (max) 1189, Sunburst (max) 1183, GPT Image 2 (high) 1173, доверительные интервалы ±9–±11. |
| Точность текста одинаковая | Tosea, Pixmax, Picsart | Пятнадцать слайдов с цифрами: все три модели корректно отрисовали каждый заголовок, пункт списка и число. Текст расписания все три модели воспроизвели точно. |
| GPT Image 2 получил более высокую оценку за пространственную точность и повторяемость | Pixmax | Пять звёзд за следование промпту, пространственную согласованность и согласованность между генерациями против четырёх–четырёх с половиной у моделей GPT Image 2.5. |
| Часть пользователей не видит разницы | тред запуска на r/ChatGPT, на который ссылается PixVerse | Одни отметили более быструю генерацию и более естественную мимику; другие сказали, что отличить результат от Images 2.0 сложно. |
Наши задания ниже написаны так, чтобы охватить те же темы: скорость, референсные фото, последовательные правки, текстуру и мелкий текст, редактирование графиков, насыщенный текст и слабое освещение.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 по скорости
| Модель | 4K, запуск 1 | 4K, запуск 2 | 1K, среднее (10 запусков) | 1K, диапазон |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | 32 s | 160 s | 72 s | 67–80 s |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 33 s | 33 s | 73 s | 65–96 s |
| GPT Image 2 | 68 s | 65 s | 75 s | 68–90 s |
Время указано «по часам» на этом сайте — от запроса до результата, включая ожидание в очереди. Один и тот же промпт для постера на 4K, первый запуск каждой модели:
A gig poster for an indie jazz night, two-color risograph print style in deep navy and warm orange, heavy paper grain. Large hand-set headline at the top reading "MIDNIGHT BRASS". Below it, in smaller type, exactly these lines: "Live Jazz Quartet", "Friday 24 October, 9 PM", "The Copper Room, 18 Harbor Street", "Tickets $15 at the door". A stylized trumpet silhouette fills the lower half. All text must be spelled exactly as written, clean and legible, no extra words.
С тремя референсными изображениями (композиция ниже) все модели работали дольше: от 95 до 172 с за шесть запусков.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 с референсными фото
Мы сгенерировали студийное фото мужчины и попросили каждую модель поместить того же человека в новую сцену с новым выражением лица.
Референсное фото, использованное для двух рядов ниже.
The same man from the reference photo, now laughing, three-quarter view, photographed outdoors at golden hour on a hiking trail with pine trees behind him, wearing a dark green fleece. Keep his face, red curly hair, round tortoiseshell glasses and freckles exactly as in the reference. 85mm portrait, shallow depth of field, photorealistic.
Три референса одновременно: тот же мужчина, куртка и улица, объединённые в одном фото.
Исходные изображения для ряда ниже: изображение 1 — человек, изображение 2 — куртка, изображение 3 — улица.
Show the man from image 1 wearing the jacket from image 2, standing on the street from image 3 in front of the bakery window, looking at the camera. Keep his face, hair, glasses and freckles identical to image 1. Keep the jacket's mustard corduroy, four brown buttons and green pine-tree embroidery identical to image 2. Keep the street, bakery window, blue door and string lights identical to image 3. Photorealistic, night, wet cobblestones.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 в локальных правках
Одно кресло заменено на фото сгенерированной квартиры. Процент показывает, сколько пикселей за пределами области кресла изменилось сильнее заданного порога по сравнению с оригиналом.
Оригинальное фото, использованное для правки ниже.
Replace only the green velvet armchair with a tan leather mid-century lounge chair on a walnut base. Keep everything else in the photo exactly the same: the window, curtains, side table, floor lamp, bookshelf, rug, lighting, camera angle and framing.
В график добавлен мультяшный персонаж, с указанием не трогать данные. Процент показывает долю пикселей, изменённых за пределами области енота.
Оригинальный график, использованный для правки ниже.
Add a small cartoon raccoon in a white lab coat standing on the September peak of the line and pointing at it. Keep the title, every axis label, every gridline, the legend and the data line exactly as they are. Do not change any numbers or move the line.
Пять правок подряд на фото квартиры, каждый шаг получал на вход результат предыдущего: кресло, абажур, цвет стены, растение, ковёр. На изображениях показан пятый шаг.
Шаг 1: заменить кресло. Шаг 2: матовый чёрный абажур. Шаг 3: шалфейно-зелёная стена за книжным шкафом. Шаг 4: добавить фикус лировидный в угол. Шаг 5: заменить ковёр на тёмно-синий безворсовый. Каждый шаг заканчивался фразой: оставить всё остальное точно таким же.
Во всех трёх цепочках инструкция «только стена за книжным шкафом» также перекрасила соседнюю стену у двери.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 по текстуре и деталям
Натюрморт в 2K с пятью материалами и рукописной этикеткой.
Overhead still life on a dark walnut desk, hard side light: a sheet of crumpled kraft paper, a brushed brass pocket compass with visible machining marks, a folded piece of undyed linen with loose weave, a red wax seal with a stamped anchor, and a small handwritten paper label that reads "No. 27 — Harbor Street" in black ink. Every material should show its texture: paper fibres, brass grain, linen threads, wax gloss. Photorealistic, 100mm macro.
E-commerce hero photo of a matte charcoal ceramic pour-over coffee dripper standing on a small slab of raw slate, a thin ribbon of steam rising, soft diffused studio light from the upper left, pale warm grey seamless background, shallow depth of field. The word "NORD" is debossed in small clean sans-serif letters near the base of the dripper. Photorealistic, 100mm macro lens, product photography for a store listing.
Editorial portrait of a woman in her late thirties working at a potter's wheel in a small ceramics studio, clay on her hands and forearms, linen apron, hair tied back, looking at the wheel with concentration. Soft north-facing window light from the left, shelves of unglazed bowls blurred in the background. Shot on 85mm at f/2, natural skin texture, no retouching look, realistic photograph.
Ночная улица с указанием сохранять нейтральные тени. Для каждого изображения мы измерили самую тёмную пятую часть пикселей: баланс «красный минус синий» (положительное значение — теплее) и уровень шума.
Night photograph of a quiet residential street after rain, lit only by two sodium street lamps and one lit window, deep shadows, neutral white balance so the shadows stay grey rather than yellow or green, clean low-noise rendering, a parked bicycle against a brick wall in the foreground, 35mm, f/2, photorealistic.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 по тексту и вёрстке
A gig poster for an indie jazz night, two-color risograph print style in deep navy and warm orange, heavy paper grain. Large hand-set headline at the top reading "MIDNIGHT BRASS". Below it, in smaller type, exactly these lines: "Live Jazz Quartet", "Friday 24 October, 9 PM", "The Copper Room, 18 Harbor Street", "Tickets $15 at the door". A stylized trumpet silhouette fills the lower half. All text must be spelled exactly as written, clean and legible, no extra words.
A clean flat-design infographic poster titled "How Sourdough Rises" at the top. Below the title, a 2x2 grid of four numbered steps, each with a simple line icon, a bold heading and one caption sentence, exactly as follows. 1. "Mix" — "Flour, water and starter come together into a shaggy dough." 2. "Rest" — "Autolyse for 45 minutes so gluten begins to form." 3. "Fold" — "Four sets of stretch and folds over two hours build strength." 4. "Bake" — "Bake at 250°C in a covered pot for 20 minutes, then uncovered for 25." A footer line at the bottom reads "Total time: about 24 hours". Cream background, terracotta and olive green accents, all text spelled exactly as written and fully legible.
A tablet dashboard screen for a bicycle repair shop's booking system, modern flat UI, light theme. Left sidebar with the shop name "Spoke & Chain" and menu items "Bookings", "Customers", "Inventory", "Reports". Top row of three stat cards: "Today 8 bookings", "Open repairs 5", "Revenue this week $2,340". Below, a table titled "Today's appointments" with exactly five rows showing time, customer name and job: "09:00 Maya Lindqvist Brake bleed", "10:30 Tom Okafor Tubeless setup", "11:15 Priya Nair Full service", "13:00 Jonas Weber Wheel true", "15:30 Aiko Tanaka Chain replace". All text crisp and spelled exactly as written.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 по стилю
Mid-century gouache illustration in the style of a 1960s travel magazine: a bustling night market street in Taipei, strings of paper lanterns overhead, steam rising from food stalls, crowds of small stylized figures, scooters parked along the curb. Flat shapes, visible brush texture, a limited palette of five colors: ink black, cream, vermilion, teal and mustard yellow. No text or lettering anywhere in the image.
GPT Image 2.5 против GPT Image 2 на прозрачном PNG
Сгенерировано с прозрачным фоном. Мы прочитали альфа-канал каждого файла; процент — это доля частично прозрачных пикселей, где обычно находятся мягкие края или тени.
A single red enamel camping mug with a white rim, isolated on a transparent background, studio product shot, PNG with alpha.
Как мы тестировали GPT Image 2.5 против GPT Image 2
- Дата: 16 сентября 2026 года, на генераторе этого сайта.
- Промпты: написаны для этого теста и полностью приведены выше. Ни один не взят из руководства OpenAI по промптингу.
- Запуски: два на модель на промпт (один на модель для прозрачного PNG и для пятишаговой цепочки правок). Сгенерировано 101 изображение. 2 запроса вернули ошибку и были повторены; ошибки остались в данных.
- Настройки: одинаковое соотношение сторон и разрешение для всех моделей в каждом ряду. Референсные изображения и исходники для правок сначала генерировались здесь же, затем без изменений использовались для всех трёх моделей.
- Измерения: изменение пикселей за пределами редактируемой области сравнивает каждый результат с исходным изображением после приведения к одному размеру. Баланс теней и шум рассчитываются по самой тёмной пятой части каждого ночного изображения. Проценты альфа-канала считываются из файлов PNG.
- Ограничения: небольшая выборка, один пайплайн, один оператор, описывающий изображения. Эти цифры описывают именно эти запуски, а не общие показатели.
FAQ
GPT Image 2.5 быстрее, чем GPT Image 2? На 4K на этом сайте обе модели GPT Image 2.5 в наших тестах завершали генерацию примерно за половину времени GPT Image 2. На 1K все три модели уложились в один диапазон 65–96 s. Публичные тесты API при сопоставимых настройках сообщают о 19.7 s у Flare, 27.7 s у Sunburst и 37.3 s у GPT Image 2.
Flare или Sunburst? OpenAI позиционирует Flare как профиль скорости с качеством, сопоставимым с GPT Image 2, а Sunburst — как профиль качества. Их результаты на промптах выше показаны рядом, чтобы вы могли сравнить их напрямую.
Прозрачный фон настоящий? Да. Все три модели вернули файлы PNG с альфа-каналом; проценты выше получены при чтении этого канала.
Промпты для GPT Image 2 работают в GPT Image 2.5? Каждый промпт на этой странице был запущен без изменений на всех трёх моделях.
Changelog
- 16 сентября 2026 года: первая версия. 101 изображение, три модели, тринадцать промптов, а также сводка публичных тестов.